Automatische Vorhersage von ��nderungsausbreitungen am Beispiel von Automatisierungssystemen

Das Karlsruher Architecture Maintainability Prediction Framework (KAMP) bestimmt anhand der Architektur eines Systems, wie sich eine ��nderung durch ein System propagiert. Zum aktuellen Zeitpunkt umfassen die Dom��nen, die mit KAMP analysiert werden k��nnen, die Softwaredom��ne und Gesch��ftsprozesse. Diese Arbeit evaluiert die M��glichkeit, ob das KAMP-Framework derart erweitert werden kann, dass es auch in der Dom��ne der automatisierten Produktionssysteme (aPS) Einsatz nden wird. Auf der Basis einer bestehenden Produktionsanlage der technischen Universit��t M��nchen wird das Framework derart erweitert, dass zuvor definierte ��nderungsszenarien evaluiert werden k��nnen. Bisher wurde die ��nderungsausbreitung in aPS auf Hardwareebene betrachtet, entkoppelt von der darauf eingesetzten Software. Hier wird eine bisher nicht betrachtete M��glichkeit aufgezeigt, wie bei der ��nderungsausbreitung sowohl Hardware als auch Software gemeinsam untersucht werden k��nnen. Dazu wird jeweils ein Metamodell f��r die Anlage, eines f��r die Software und eines f��r die Auslieferung der Software auf die Hardware vorgestellt. Dar��ber hinaus werden Ausbreitungsregeln herausgearbeitet, so dass die ��nderungspropagation f��r die Hardware und Software eines aPS berechnet werden kann. Dadurch wird es m��glich sein, die ��nderungsausbreitung als ganzheitliches System zu betrachten und schlussendlich auch zu verwenden.