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MUSE4Anything - Ontologiebasierte Generierung von Werkzeugen zur strukturierten Erfassung von Daten

Authors :
B��hler, Fabian
Barzen, Johanna
Leymann, Frank
Standl, Bernhard
Schlomske-Bodenstein, Nadine
Geierhos, Michaela
Trilcke, Peer
Börner, Ingo
Seifert, Sabine
Busch, Anna
Helling, Patrick
Publication Year :
2022
Publisher :
Zenodo, 2022.

Abstract

Zur Erforschung von Text und Sprache, einem Kernbereich der Digital Humanities, existieren bereits verschiedene erprobte Werkzeuge und Forschungsmethoden. MUSE4Anything ist ein domänenunabhängiges Forschungswerkzeug, das die detaillierte und strukturierte Erfassung von komplexen Eigenschaften verschiedener Artefakte als Untersuchungsgrundlage von Forschungsfragen unterstützt. Das Werkzeug wurde basierend auf Erfahrungen aus den Projekten MUSE und MUSE4Music entwickelt und soll das dort angewandte Vorgehen für andere Forschungsfragen zugänglich machen. MUSE4Anything lässt sich individuell an die jeweilige Domäne anpassen. Dazu kann ein Benutzer des Werkzeuges beliebige Eigenschaften in Form einer Ontologie definieren. Die Erfassung der Eigenschaften mit dem MUSE4Anything Datenrepositorium erfolgt mit einer automatisch aus der vom Benutzer erstellten Ontologie generierten Eingabemaske. Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.

Details

Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.doi.dedup.....1450b032eae559223b3ae17ea0af368a
Full Text :
https://doi.org/10.5281/zenodo.6327945