Patient feature substitution with synthetic data for developing open corpora

Authors :: Thewes, D
Werth, H
Wienströer, J
von Stillfried und Rattonitz, S
Schmidts, O
Siebigteroth, I
Boor, P
Röhrig, R
Meinecke, M
Source :: 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20220821-20220825; sine loco [digital]; DOCAbstr. 2 /20220819/
Publication Year :: 2022
Publisher :: German Medical Science GMS Publishing House, 2022.
Abstract: Introduction: The subject of this work is the creation of a synthetic German clinical corpus that does not contain any information useable to re-identify an individual. Clinical documents include sensitive patient information. The removal of 18 protected health information (PHI) (cf. [ref:1], [for full text, please go to the a.m. URL]

Subjects :: autopsy
ddc: 610
Medicine and health
registries
data anonymization
pathology
natural language processing
health information interoperability

Language :: English
Database :: OpenAIRE
Journal :: 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20220821-20220825; sine loco [digital]; DOCAbstr. 2 /20220819/
Accession number :: edsair.doi.dedup.....13c4701f06306239bb248b8bc7e3cca7
Full Text :: https://doi.org/10.3205/22gmds026