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Evaluating supplier sustainability using fuzzy 2-tuple representation
- Source :
- Gestão & Produção, Gestão & Produção v.28 n.1 2021, Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR), instacron:UFSCAR, Gestão & Produção, Volume: 28, Issue: 1, Article number: e4933, Published: 31 MAR 2021
- Publisher :
- Universidade Federal de São Carlos
-
Abstract
- In the last years, the participation of suppliers in the development, production, and distribution of products has increased. In this way, the sustainability of an organization depends more and more on these partners. The supplier sustainability assessment must be based on the economic, environmental and social tripod called the triple bottom line (TBL). Due to the recent adoption of qualitative metrics related to environmental and social issues in business management, models that deal with qualitative assessments based on experts’ judgments have been required. This paper proposes a supplier sustainability assessment model based on fuzzy 2-tuple linguistic representation using TBL criteria. A pilot application involving the evaluation of 11 suppliers using 13 criteria was carried out in a company that manufactures agricultural products. The application results indicate that supplier 8 presents the higher performance. The criteria evaluated as the most relevant are delivery schedule and product quality. Due to the use of fuzzy 2-tuple representation, the proposed model presents some advantages over the previous similar models, such as the ability to model quantitative and qualitative criteria as well as categorize the supplier's overall performance into groups defined by fuzzy linguistic terms. resumo: Nos últimos anos, a participação de fornecedores no desenvolvimento, produção e distribuição de produtos aumentou. Dessa forma, a sustentabilidade de uma organização depende cada vez mais desses parceiros. A avaliação da sustentabilidade dos fornecedores deve basear-se no tripé econômico, ambiental e social, denominado triple bottom line (TBL). Devido à recente adoção de métricas qualitativas relacionadas a questões ambientais e sociais na gestão de negócios, modelos que lidam com avaliações qualitativas baseadas em julgamentos de especialistas tornaram-se relevantes. Este artigo propõe um modelo de avaliação da sustentabilidade de fornecedores baseado na representação linguística fuzzy 2-Tuple, usando os critérios do TBL. Uma aplicação piloto envolvendo a avaliação de 11 fornecedores usando 13 critérios foi realizada em uma empresa que fabrica produtos agrícolas. Os resultados da aplicação indicam que o fornecedor 8 apresenta o melhor desempenho. Os critérios avaliados como os mais relevantes são programação de entrega e qualidade do produto. Devido ao uso da representação fuzzy 2-tuple, o modelo proposto apresenta algumas vantagens em relação aos modelos anteriores, como a capacidade de modelar critérios quantitativos e qualitativos, bem como categorizar o desempenho geral do fornecedor em grupos definidos pelos termos linguísticos.
- Subjects :
- Process management
Computer science
Industrial engineering. Management engineering
Triple bottom line
media_common.quotation_subject
Avaliação da sustentabilidade de fornecedores
02 engineering and technology
010501 environmental sciences
T55.4-60.8
01 natural sciences
Fuzzy logic
Industrial and Manufacturing Engineering
Decisão multicritério
0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
Fuzzy 2-tuple
Multicriteria decision making
Quality (business)
Business and International Management
Representation (mathematics)
0105 earth and related environmental sciences
media_common
Schedule (project management)
Product (business)
Supplier sustainability assessment
Sustainability
020201 artificial intelligence & image processing
Tuple
Subjects
Details
- Language :
- Portuguese
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Gestão & Produção, Gestão & Produção v.28 n.1 2021, Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR), instacron:UFSCAR, Gestão & Produção, Volume: 28, Issue: 1, Article number: e4933, Published: 31 MAR 2021
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....0d9a849562cfe306526c9472156ef219