Age effects on consumer demand: an additive partially linear regression model

An additive partially linear regression model is used to estimate non-parametrically the effects of total expenditure and age in the context of Engel curves and to investigate the specification and welfare interpretation of the age effects in parametric models of consumer behaviour. Empirical analysis based on data drawn from the U.K. Family Expenditure Survey shows that modelling of the effects of age requires a more sophisticated approach than that generally adopted in parametric demand analysis. It also shows that failing to adequately capture these effects can have misleading welfare implications. JEL Classification: C14, D12 L’effet de l’âge sur la demande des consommateurs : un modele de regression additif partiellement lineaire. On utilise un modele de regression additif partiellement lineaire pour faire la calibration non parametrique des effets de la depense totale et de l’âge dans le contexte de courbes de Engel, et pour enqueter sur la specification des effets d’âge et leur interpretation en termes de bien-etre dans des modeles parametriques de comportements du consommateur. L’analyse empirique est construite sur des donnees de la U.K. Family Expenditures Survey et montre que la modelisation des effets de l’âge reclame une approche plus sophistiquee que celle qui est generalement utilisee dans l’analyse parametrique de la demande. On montre aussi que le manque a bien saisir ces effets peut conduire a des conclusions fausses pour ce qui est du niveau de bien-etre.