Back to Search
Start Over
Morphological parameters of image processing to characterize primary root emergence in evaluation of tomato seed vigor
- Source :
- Journal of Seed Science, Vol 43 (2021), Journal of Seed Science v.43 2021, Journal of Seed Science, Associação Brasileira de Tecnologia de Sementes (ABRATES), instacron:ABRATES, Journal of Seed Science, Volume: 43, Article number: e202143005, Published: 15 MAR 2021, Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual), Universidade de São Paulo (USP), instacron:USP, Scopus, Repositório Institucional da UNESP, Universidade Estadual Paulista (UNESP), instacron:UNESP
- Publication Year :
- 2021
- Publisher :
- FapUNIFESP (SciELO), 2021.
-
Abstract
- The use of computational tools has become notable in seed quality control to assist in confirming seed lots of higher potential. Thus, the aim of this study was to use a computational approach to investigate analysis of morphological parameters that characterize primary root emergence in evaluation of tomato seed vigor. For that purpose, five seed lots were analyzed for germination and vigor (seedling emergence and analysis of seedling images). A parallel analysis of primary root emergence was made using computer-assisted imaging; the images recorded as germination proceeded were processed with the ImageJ® software to obtain aspect ratio and seed area parameters. Vigor differences among tomato seed lots can be identified based on primary root emergence, and computer image processing based on aspect ratio proves to be an efficient procedure to characterize emergence of the primary root in evaluation of tomato seed vigor. Resumo: A inclusão do uso de ferramentas computacionais no controle da qualidade de sementes tem-se destacado com o intuito de auxiliar em maior assertividade na caracterização de lotes de maior potencial. Assim, o objetivo deste estudo foi investigar por meio de uma abordagem computacional a análise de parâmetros morfológicos que caracterizem a emergência da raiz primária na avaliação do vigor de sementes de tomate. Para isso, cinco lotes de sementes foram analisados quanto a sua germinação e vigor (emergência de plântulas e análise de imagens de plântulas). Em paralelo, a emergência da raiz primária foi analisada utilizando visão computacional assistida; as imagens registradas durante o progresso de germinação foram processadas com o software ImageJ® para obtenção dos parâmetros de relação de aspecto e área da semente. As diferenças de vigor entre lotes de sementes de tomate podem ser identificadas com base na emergência da raiz primária e o processamento computacional das imagens baseado na relação de aspecto apresenta-se como um procedimento eficiente para a caracterização da emergência da raiz primária na avaliação do vigor de sementes de tomate.
- Subjects :
- 0106 biological sciences
Root (linguistics)
ferramentas computacionais
computational tools
Image processing
01 natural sciences
SB1-1110
Solanum lycopersicum
Tomato seed
potencial fisiológico
TOMATE
biology
Computer image
Plant culture
food and beverages
04 agricultural and veterinary sciences
biology.organism_classification
Computational to
relação de aspecto
Horticulture
Seedling
Germination
040103 agronomy & agriculture
0401 agriculture, forestry, and fisheries
physiological potential
aspect ratio
Agronomy and Crop Science
010606 plant biology & botany
Subjects
Details
- ISSN :
- 23171545 and 23171537
- Volume :
- 43
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Journal of Seed Science
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....033d9c0f796cca9416288eebf5252390
- Full Text :
- https://doi.org/10.1590/2317-1545v43245215