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Morphological parameters of image processing to characterize primary root emergence in evaluation of tomato seed vigor

Authors :
Gustavo Roberto Fonseca de Oliveira
Felipe Kuhn Leão de Salles
Thiago Barbosa Batista
Marcio Souza da Silva
Silvio Moure Cicero
Francisco Guilhien Gomes-Junior
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Universidade de São Paulo (USP)
Source :
Journal of Seed Science, Vol 43 (2021), Journal of Seed Science v.43 2021, Journal of Seed Science, Associação Brasileira de Tecnologia de Sementes (ABRATES), instacron:ABRATES, Journal of Seed Science, Volume: 43, Article number: e202143005, Published: 15 MAR 2021, Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual), Universidade de São Paulo (USP), instacron:USP, Scopus, Repositório Institucional da UNESP, Universidade Estadual Paulista (UNESP), instacron:UNESP
Publication Year :
2021
Publisher :
FapUNIFESP (SciELO), 2021.

Abstract

The use of computational tools has become notable in seed quality control to assist in confirming seed lots of higher potential. Thus, the aim of this study was to use a computational approach to investigate analysis of morphological parameters that characterize primary root emergence in evaluation of tomato seed vigor. For that purpose, five seed lots were analyzed for germination and vigor (seedling emergence and analysis of seedling images). A parallel analysis of primary root emergence was made using computer-assisted imaging; the images recorded as germination proceeded were processed with the ImageJ® software to obtain aspect ratio and seed area parameters. Vigor differences among tomato seed lots can be identified based on primary root emergence, and computer image processing based on aspect ratio proves to be an efficient procedure to characterize emergence of the primary root in evaluation of tomato seed vigor. Resumo: A inclusão do uso de ferramentas computacionais no controle da qualidade de sementes tem-se destacado com o intuito de auxiliar em maior assertividade na caracterização de lotes de maior potencial. Assim, o objetivo deste estudo foi investigar por meio de uma abordagem computacional a análise de parâmetros morfológicos que caracterizem a emergência da raiz primária na avaliação do vigor de sementes de tomate. Para isso, cinco lotes de sementes foram analisados quanto a sua germinação e vigor (emergência de plântulas e análise de imagens de plântulas). Em paralelo, a emergência da raiz primária foi analisada utilizando visão computacional assistida; as imagens registradas durante o progresso de germinação foram processadas com o software ImageJ® para obtenção dos parâmetros de relação de aspecto e área da semente. As diferenças de vigor entre lotes de sementes de tomate podem ser identificadas com base na emergência da raiz primária e o processamento computacional das imagens baseado na relação de aspecto apresenta-se como um procedimento eficiente para a caracterização da emergência da raiz primária na avaliação do vigor de sementes de tomate.

Details

ISSN :
23171545 and 23171537
Volume :
43
Database :
OpenAIRE
Journal :
Journal of Seed Science
Accession number :
edsair.doi.dedup.....033d9c0f796cca9416288eebf5252390
Full Text :
https://doi.org/10.1590/2317-1545v43245215