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Modèles alternatifs pour la détection de QTL dans les populations animales. III. Modèle hétéroscédastique et modèles correspondant à différentes distributions de l’effet du QTL

Authors :
Pascale Le Roy
Jean-Michel Elsen
Brigitte Mangin
Bruno Goffinet
Didier Boichard
Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (UBIA)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA)
Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA)
INRA - Mathématiques et Informatique Appliquées (Unité MIAJ)
Source :
Genetics Selection Evolution, Genetics Selection Evolution, BioMed Central, 1999, 31, pp.341-350, Genetics Selection Evolution, BioMed Central, 1999, 31 (4), pp.341-350, Genetics Selection Evolution, Vol 31, Iss 4, Pp 341-350 (1999), Genetics, Selection, Evolution : GSE, Scopus-Elsevier, Genetics Selection Evolution 4 (31), 341-350. (1999)
Publication Year :
1999
Publisher :
HAL CCSD, 1999.

Abstract

This paper describes two kinds of alternative models for QTL detection in livestock: an heteroskedastic model, and models corresponding to several hypotheses concerning the distribution of the QTL substitution effect among the sires: a fixed and limited number of alleles or an infinite number of alleles. The power of different tests built with these hypotheses were computed under different situations. The genetic variance associated with the QTL was shown in some situations. The results showed small power differences between the different models, but important differences in the quality of the estimations. In addition, a model was built in a simplified situation to investigate the gain in using possible linkage disequilibrium.<br />Ce papier décrit deux types de modèles alternatifs pour la détection de QTL dans les populations animales : un modèle hétéroscédastique d’une part, et des modèles correspondants à différentes hypothèses sur la distribution de l’effet de substitution du QTL pour chaque mâle : un nombre fixe et limité d’allèles ou au contraire un nombre infini d’allèles. Les puissances des différents tests construits avec ces hypothèses sont calculées dans différentes situations. L’estimation de la variance génétique liée au QTL est donnée dans certaines situations. Les résultats montrent de faibles différences de puissance entre les différents modèles, mais des différences importantes dans la qualité des estimations. De plus, on construit un modèle dans une situation simplifiée pour étudier le gain que l’on peut obtenir en utilisant un éventuel déséquilibre de liaison.

Details

Language :
English
ISSN :
0999193X and 12979686
Database :
OpenAIRE
Journal :
Genetics Selection Evolution, Genetics Selection Evolution, BioMed Central, 1999, 31, pp.341-350, Genetics Selection Evolution, BioMed Central, 1999, 31 (4), pp.341-350, Genetics Selection Evolution, Vol 31, Iss 4, Pp 341-350 (1999), Genetics, Selection, Evolution : GSE, Scopus-Elsevier, Genetics Selection Evolution 4 (31), 341-350. (1999)
Accession number :
edsair.doi.dedup.....02c133604e78c52b7b9ec30019e69b52