Social Analysis Using the Big Data Platform ‘Hyean’: Focusing on the ‘tram’ in Daejeon

이 연구는 갈등 이슈가 소셜 웹(Social Web)에서 어떻게 나타났는지를 분석했다. 정부가 구축한 빅데이터 공통기반 플랫폼 ‘혜안’을 활용해 대전시의 도시철도 2호선 ‘트램’의 정책결정과정에서 나타난 주요 이슈들을 소셜분석했다. ‘트램’을 키워드로 4년간의 뉴스 및 블로그․트위터를 4개의 시기로 나눠 분석한 결과 뉴스가 80%이상을 차지했지만 트램을 결정한 1시기에는 새로운 교통수단에 대한 시민들의 관심과 찬반 논쟁이 트위터(55.2%)에서 뜨거웠다. 주요 키워드로 검색된 ‘노면전차’, ‘교통약자’, ‘정치자금법 위반 혐의’, ‘시장직’, ‘시민들’, ‘예타면제’ 같은 단어들은 각 시기별 특성을 반영했다. 정책을 결정(1시기)한 자치단체장이 정치자금법 위반 혐의로 시장직을 상실(2시기)한 시기에는 ‘문제’, ‘논란’, ‘어렵’, ‘우려’와 같은 부정키워드들이 주를 이뤘다. 특히 뉴스 검색에서는 기자회견이나 성명서 등 보도자료 중심의 기사가 대부분이어서 언론의 심층 기획보도가 부족함을 드러냈다. 이 연구를 통해 지방자치단체가 범정부 빅데이터 시스템인 ‘혜안’을 통해 정책을 개발하고 민의(民意)를 파악함으로써 사회적 갈등 관리에 활용할 수 있다는 것을 알게 되었다. 또한 갈등 이슈에 대한 언론의 적극적인 취재보도의 필요성도 확인했다.