ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ WEB-СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ ПРЕДЛОЖЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ И ЗАКАЗЕ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ

Рассматривается метод, формирующий правдоподобные рассуждения на основе прецедентов (CBR), для WEB-системы поиска аналогов и заменителей лекарственных препаратов. Исследуются использование метрического алгоритма (метод ближайшего соседа) и возможность учитывать коэффициенты важности для параметров объекта с целью организации извлечения прецедентов из библиотеки прецедентов.
A method of forming a plausible reasoning and mind-conclusions on the basis of precedents (CBR), for a WEB search system for analogues and substitutes for drugs. We in-vestigate the use of the metric algorithm (nearest neighbor) and the ability to take into ac-count the factors of importance for the process parameters in order to organize the removal of precedents of the case library.