Digital image correction algorithms

Тема выпускной квалификационной работы: «Алгоритмы коррекции Ñ†Ð¸Ñ„Ñ€Ð¾Ð²Ñ‹Ñ Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ð¹Â». Цель работы — реализация алгоритмов коррекции показателей изображения для реализации авто-коррекции. Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи: 1. Изучение методов оценки качества изображения. 2. Реализация выбранного метода для оценки качества изображения. 3. Изучение Ð¾ÑÐ½Ð¾Ð²Ð½Ñ‹Ñ Ñ Ð°Ñ€Ð°ÐºÑ‚ÐµÑ€Ð¸ÑÑ‚Ð¸Ðº изображения, Ð²Ð»Ð¸ÑÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ð½Ð° его качество. 4. Реализация алгоритмов коррекции Ð¾ÑÐ½Ð¾Ð²Ð½Ñ‹Ñ Ð¿Ð¾ÐºÐ°Ð·Ð°Ñ‚ÐµÐ»ÐµÐ¹ изображения. 5. Реализация пороговой функции, позволяющей осуществлять авто-коррекцию. Работа выполнена в среде разработки Matlab и в среде разработки PyСharm с использованием языка программирования Python.
The theme of the final qualifying work: "Algorithms for the correction of digital images". The purpose of the work is to implement algorithms for correcting image indicators for the implementation of auto-correction. To achieve this goal, the following tasks were set: 1. Study of methods for assessing image quality. 2. Implementation of the method for assessing image quality. 3. Study of the main characteristics of the image that affect its quality. 4. Implementation of algorithms for correcting the main parameters of the image. 5. Implementation of the threshold function, allowing for autocorrection. The work was performed in the Matlab development environment and in the PyCharm development environment using the Python programming language.