Automatic Classification of Malicious Usage on Twitter

The advent of Web 2.0 and social media is taking a leading role of emerging big data. At the same time, however, informational dysfunction such as infri ngement of one's rights and violation of social order has been increasing sharply. This stu dy, therefore, aims at defining malicious usage, identifying malicious feature, and devising an automated method for classifying them. In particular, the rule-based experiment reveals statisti cally significant performance enhancement. 키워드 : 소셜미디어 마이닝 , 트위터 , 악의적 이용 , 자동분류 Social Media Mining, Twitter, Malicious Usage, Automatic Classification ********************* 본 연구는 2012년 정부(교육과학기술부)의 재원으로 한국연구재단 한국사회과학연구지원사업(SSK)의 지원을 받아 수행된 것임 (NRF-2012-2012S1A3A2033291).연세대학교 문헌정보학과 대학원(andrewevans@yonsei.ac.kr)연세대학교 문헌정보학과 석사과정(moomyungz@naver.com)연세대학교 문헌정보학과 학사과정(hng88@naver.com)연세대학교 문헌정보학과 석사과정(arcoiris@yonsei.ac.kr)연세대학교 문헌정보학과 부교수(min.song@yonsei.ac.kr)논문접수일자: 2013년 1월 15일 최초심사일자 : 2013년 1월 21일 게재확정일자 : 2013년 2월 2일한국문헌정보학회지, 47(1): 269-286, 2013. [http ://dx.doi.org/10. 4275/KSLIS.2013.47.1.269]