Improving the Accuracy of Synthetic Aperture Radar Analysis for Agricultural Crop Classification

RESUMEDes methodes operationnelles destinees a ameliorer la precision des resultats de classification des cultures sont evaluees a l'aide de donnees C-HH et C-HV recueillies le 10 juillet 1990 a partir d'un radar a antenne synthetique (RAS) aeroporte sur un site temoin situe dans le comte d'Oxford, dans le sud de l'Ontario. Les donnees RAS brutes, les donnees filtrees ainsi que des statistiques sur la texture des images ont ete classifiees a l'aide de methodes de classification utilisant l'une, les pixels et l'autre, les champs dans le but de determiner leur efficacite pour la classification des cultures. Les statistiques sur la texture qui sont derivees des densites de probabilite de la matrice de cooccurrence de niveaux de gris offrent, dans le cas des images RAS, un pouvoir de discrimination superieur a celui que presentent les statistiques des donnees brutes. La classification des champs permet, toutefois, d'obtenir des resultats nettement plus precis pour une foule de donnees d'entree.