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Análisis del perfil hematológico de los pacientes con la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19)

Authors :
Felisia Setio
Darwati Muhadi
Asvin Nurulita
Mansyur Arif
Irawaty Djaharuddin
Arifin Seweng
Source :
Advances in Laboratory Medicine / Avances en Medicina de Laboratorio. 3:390-396
Publication Year :
2022
Publisher :
Walter de Gruyter GmbH, 2022.

Abstract

Resumen Objetivos Se han propuesto varios parámetros hematológicos como marcadores de gravedad de la COVID-19. Aún no se han realizado estudios en Makassar (Indonesia), para evaluar potenciales diferencias en el perfil hematológico de los pacientes según la gravedad de la enfermedad y las comorbilidades que presentan. Así mismo, tampoco se ha estudiado la correlación entre perfil hematológico y umbral de número de ciclos (Ct). El objetivo de este estudio es investigar posibles diferencias en el perfil hematológico de los pacientes con COVID-19 según la gravedad de la enfermedad y sus comorbilidades, así como determinar la posible correlación entre el perfil hematológico y el Ct en estos pacientes. Métodos Se realizó un estudio retrospectivo transversal de pacientes con COVID-19 hospitalizados en el hospital del Dr. Wahidin Sudirohusodo en Makassar entre junio y agosto de 2020. Los datos sobre el perfil hematológico, niveles de Ct, comorbilidades y gravedad de la COVID-19 se extrajeron de la base de datos del hospital. Resultados De los 217 pacientes, 102 (47%) eran hombres, frente a 115 (53%) mujeres. El número de pacientes con enfermedad leve o moderada fue de 127 (58.5%) mientras que 90 pacientes presentaban enfermedad grave (41.5%). En total, 143 pacientes (65%) no tenían comorbilidades, mientras que 74 pacientes (35%) sí las tenían. La amplitud de la distribución eritrocitaria, el recuento leucocitario, neutrófilos y monocitos, y la relación neutrófilos-linfocitos fueron significativamente superiores en los pacientes con enfermedad grave que en los que presentaban enfermedad leve o moderada (p Conclusiones Nuestra hipótesis era que el perfil hematológico podría predecir la gravedad de la enfermedad en pacientes con COVID-19. Además, el recuento de eosinófilos debería tenerse en cuenta a la hora de predecir la infectividad de un paciente con COVID-19.

Details

ISSN :
2628491X
Volume :
3
Database :
OpenAIRE
Journal :
Advances in Laboratory Medicine / Avances en Medicina de Laboratorio
Accession number :
edsair.doi...........99d907e23ea9172f9d50b4203c85da9a
Full Text :
https://doi.org/10.1515/almed-2022-0102