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Advancements in ML-Enabled Intelligent Document Processing and How to Overcome Adoption Challenges in Enterprises

Authors :
Ivona Crnoja
Christian Reisswig
Johannes Höhne
Maximilian Herrmann
Tobias Weller
Peter Mortensen
Tomasz Janasz
Source :
Die Unternehmung. 75:340-358
Publication Year :
2021
Publisher :
Nomos Verlag, 2021.

Abstract

Die Möglichkeit, Informationen aus Geschäftsdokumenten automatisch zu extrahieren und zu verarbeiten, ist für viele Geschäftsprozesse von entscheidender Bedeutung. Mit leistungsstarken Machine-Learning-Systemen, die speziell durch Deep Learning, Big Data und heutige Rechenressourcen ermöglicht werden, können Dokumentenverarbeitungsaufgaben mithilfe auf künstlicher Intelligenz basierender Technologien automatisiert werden. Auch wenn die KI-basierte Verarbeitung von Geschäftsdokumenten ein wichtiger Faktor für die digitale Transformation von Unternehmen sein kann, wird deren Einführung und Nutzung als eher gering angesehen. Diese Publikation stellt neue Ansätze für die Verarbeitung von Geschäftsdokumenten auf der Grundlage von KI sowie Geschäftsszenarien vor, die von deren Anwendung profitieren könnten. Außerdem bietet sie eine ganzheitliche Sicht auf die Herausforderungen, mit denen sich sowohl Lieferanten als auch Käufer von ML-Anwendungen konfrontiert sehen. Wir leiten eine Reihe kritischer Erfolgsfaktoren ab und diskutieren die Wechselbeziehungen zwischen ihnen im Kontext von ML.

Details

ISSN :
0042059X
Volume :
75
Database :
OpenAIRE
Journal :
Die Unternehmung
Accession number :
edsair.doi...........9185ba2b8f8e38c0e9c45ce9ebd8b048