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Modelos para Representação de Geração Eólica em Fluxo de Potência Ótimo

Authors :
Edimar J. de Oliveira
Ana F.P. da Costa
Arthur N. de Paula
Leonardo W. de Oliveira
Jhonatan S. Ferreira
Julio Cesar Stacchini de Souza
Marcos T.B. de Oliveira
Source :
Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020.
Publication Year :
2020
Publisher :
sbabra, 2020.

Abstract

Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho de modelos representativos das incertezas de curto prazo associadas à geração eólica nos estudos do fluxo de potência ótimo (FPO). A geração eólica é representada por séries temporais de potência ativa agrupadas a partir de três diferentes técnicas de clusterização: k-means, ISODATA e métodos hierárquicos. Essas técnicas têm como objetivo reduzir a quantidade de estados necessários para modelar o comportamento do vento, sem que haja perda de representatividade da série original, a fim de reduzir o esforço computacional nos estudos do FPO com inclusão da geração eólica. A fim de verificar o desempenho de cada técnica, foram realizadas simulações no sistema IEEE 118 barras. A Simulação Monte Carlo, com alto custo computacional, é utilizada como benchmark.

Details

Database :
OpenAIRE
Journal :
Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020
Accession number :
edsair.doi...........8d9a396438fd271e5cc26b3eefce87e5
Full Text :
https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1696