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Modelo con autómatas celulares para analizar la accesibilidad peatonal al interior del campus universitario Meléndez de La Universidad Del Valle

Authors :
Ciro Jaramillo Molina
Ángel García Baños
Victor Manuel Vargas Forero
Luz Estela Muñoz Ceballos
Source :
Scientia et technica. 24:67
Publication Year :
2019
Publisher :
Universidad Tecnologica de Pereira - UTP, 2019.

Abstract

En este trabajo se presenta un modelo que usa un autómata celular para investigar la accesibilidad peatonal al interior del campus de la Universidad del Valle, que, actualmente, cuenta con 1.000.000 m2, con un área construida de 164.469,35 m2 correspondiente a 56 edificios y con una movilidad de 15.500 peatones aproximadamente. El modelo es usado para simular el comportamiento del flujo peatonal sobre una red de corredores, que permite observar patrones emergentes de accesibilidad en las horas pico al interior del campus universitario, para así identificar, entender y encontrar las necesidades de movilidad de sus usuarios en los canales peatonales y facilitar la toma de decisiones en la mejora de la red peatonal para su ampliación o construcción. Para la construcción del modelo, se propuso una modificación de la vecindad de Moore y el desarrollo del prototipo se realizó mediante Desarrollo Dirigido por Comportamiento. El modelo representa el problema de movilidad peatonal en términos microscópicos y macroscópicos, y la implementación presenta dos entornos visuales: una interfaz gráfica en la que se ve la ejecución de la simulación y una interfaz modo carácter que solo muestra los resultados en un informe. Según los resultados de la implementación del modelo, los peatones en el autómata celular tienen el comportamiento esperado y resuelven los conflictos en la red de corredores de su origen a su destino, según las rutas definidas y en los tiempos esperados.

Subjects

Subjects :
General Medicine

Details

ISSN :
23447214 and 01221701
Volume :
24
Database :
OpenAIRE
Journal :
Scientia et technica
Accession number :
edsair.doi...........8504a6e01aadfaa779068227339f656c