Анализ и прогнозирование развития малого и среднего бизнеса Краснодарского края с применением регрессионного и нейросетевого моделирования

С помощью построенных регрессионной и нейросетевой моделей был проведен анализ влияния региональной финансовой поддержки с учетом факторов внешней среды (экономических санкций и инфляции) на количество субъектов малого и среднего предпринимательства (МСП) Краснодарского края. Был построен прогноз развития субъектов МСП до 2025 г. Результаты моделирования показывают, что плановые значения целевого показателя (количество субъектов МСП на 1 тыс. человек населения), установленные в подпрограмме «Государственная поддержка МСП и стимулирование инновационной деятельности в Краснодарском крае» будут достигнуты к 2025 г. даже в условиях негативного воздействия экономических санкций и инфляции.
Using the regression and neural network models was made an analysis of the impact of regional financial support taking into account environmental factors (economic sanctions and inflation), on the number of small and medium-sized businesses (SMEs) in the Krasnodar region. A medium-term forecast was made for the development of SMEs until 2025. The modeling results show that the planned values of the target indicator (the number of SMEs per 1,000 population) set in the subprogram "State support for SMEs and stimulating innovation in the Krasnodar region" will be achieved by 2025 even under the negative impact of economic sanctions and inflation.
Экономика и предпринимательство, Выпуск 8 (133) 2021, Pages 508-515