자연언어처리를 활용한 텍스트 연구 분야의 비교를 통한 자동채점 변인 탐색

이 연구는 비정형 데이터인 텍스트에 대해 컴퓨터를 활용하여 글의 수준을 판별하기 위해 활용할 수 있는 변인 탐색을 목적으로 하였다. 이를 위해 텍스트 분석과 유사한 분야인 미술 작품에 대한 신경미학을 검토하고 미술분야에서 활용한 인공지능 알고리즘을 검토하였다. 또한 자동 채점에서 활용할 수 있는 텍스트 요인과 분석 방법을 탐구하고자 자연언어처리를 활용한 텍스트 분석 연구의 여러 분야를 비교하였다. 각 연구 분야별로 활용하고 있는 텍스트 분석 요인과 분석 방법을 살펴봄으로써 자동 채점과의 유사점과 차이점을 도출하고자 하였다. 무엇보다 잘 쓴 글, 또는 좋은 글에 대한 명확하고 합의된 정의가 요구된다. 이를 통해 글의 수준을 설명할 수 있는 수량화, 정량화 가능한 요인을 추출할 수 있다. 또한 텍스트를 구성하고 있는 기본 요소인 단어(형태소)가 텍스트 분석의 기본 요인이지만 단어가 가진 어떤 속성을 활용할 것인지는 연구 분야마다 차이를 보인다. 텍스트는 단어의 집합으로 구성되지만 텍스트의 의미는 단어의 단순 총합 이상이다. 따라서 텍스트의 특성을 설명할 수 있는 단어 이외의 변인을 선정할 수 있어야 하며 각 변인은 텍스트의 특성을 정확하고 변별적으로 측정할 수 있어야 한다.