Using machine learning algorithms to predict the success of an advertising campaign

В данной работе разобраны методы и алгоритмы машинного обучения, пригодные для решения поставленной задачи прогноза Ð´Ð¾Ñ Ð¾Ð´Ð° компании через магазины и отклика клиента на рекламную кампанию. Так же в данной работе разобраны результаты сбора и обработки Ñ‚Ñ€ÐµÐ±ÑƒÐµÐ¼Ñ‹Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ , разработка программного обеспечения и результат алгоритма для прогнозирования популярности товаров компаний среди потребителей.
This paper analyzes the methods and algorithms of machine learning that are suitable for solving the problem of forecasting the company's income through stores and the client's response to an advertising campaign. Also in this paper, the results of collecting and processing the required data, software development and the result of an algorithm for predicting the popularity of company products among consumers are analyzed.