A linear transformation model for multivariate interval-censored failure time data

This paper discusses multivariate interval-censored failure time data observed when several correlated survival times of interest exist and only interval censoring is available for each survival time. Such data occur in many fields, for instance, studies of the development of physical symptoms or diseases in several organ systems. A marginal inference approach was used to create a linear transformation model and applied to bivariate interval-censored data arising from a diabetic retinopathy study and an AIDS study. The results of simulation studies that were conducted to evaluate the performance of the presented approach suggest that it performs well. The Canadian Journal of Statistics 41: 275–290; 2013 © 2013 Statistical Society of Canada Cet article traite des donnees multivariees se presentant lorsque plusieurs temps de survie d'interet sont correles et qu'ils sont censures par intervalle. De telles donnees surviennent dans plusieurs domaines, notamment dans les etudes sur le developpement de symptomes physiques ou de maladies dans plusieurs systemes organiques. Les auteurs proposent une methode d'inference marginale pour definir un modele de transformation lineaire qu'ils ont applique a des donnees bivariees censurees par intervalle provenant d'une etude sur la retinopathie diabetique et d'une etude sur le SIDA. Les etudes de simulation realisees en vue d'evaluer la performance de l'approche proposee ont produit des resultats concluants. La revue canadienne de statistique 41: 275–290; 2013 © 2013 Societe statistique du Canada