Évaluation de l’utilisation d’un algorithme d’aide à la décision d’hospitalisation lors de l’épidémie de Dengue de 2016–17

Introduction Ce territoire d’outre-mer a connu une epidemie de Dengue de grande ampleur d’octobre 2016 a aout 2017 avec 4486 cas (2358 confirmes), 11,5 % d’hospitalisations et 15 (0,3 %) deces. L’augmentation des recours aux soins risque d’engorger les structures de sante. Un algorithme d’aide a la decision d’hospitalisation developpe lors de l’epidemie de 2012–13 a ete adresse a tous les medecins en janvier 2017. L’objectif de l’etude etait d’en evaluer l’utilisation, et son impact eventuel sur le profil des patients hospitalises. Materiels et methodes Enquete qualitative aupres des medecins generalistes et urgentistes. Etude statistique comparant les 26 patients pris en charge pour dengue aux urgences du CHT en oct–dec. 2016 (avant diffusion de l’algorithme) a 191 patients choisis aleatoirement parmi 777 patients sur la periode fev–avr. 2017. Les donnees ont ete saisies sur Excel, les variables quantitatives ont ete comparees par un test de Fisher et les quantitatives par un test de Wilcoxon (au seuil de 5 %). Une analyse multivariee a permis d’etudier l’association des facteurs a l’hospitalisation. Resultats Il y a eu 74 reponses/177 (41,8 %) au questionnaire, dont 59/60 generalistes et 14/14 urgentistes qui avaient pris en charge des cas de Dengue. Au total 57/74 (77 %) des repondants ont declare avoir recu l’algorithme, 50/57 (87,7 %) l’avoir utilise couramment, et 47/53 (88,7 %) le trouvaient pertinent. Sur le plan quantitatif : 11/26 (42,3 %) patients qui se sont presentes aux urgences ont ete hospitalises avant la diffusion de l’algorithme vs. 167/191 (87,4 %) apres. Les hospitalises avaient tous au moins un critere de l’algorithme avant vs.104/167 (62,3 %) apres. De plus 5/15 (33,3 %) des patients non admis auraient du l’etre selon l’algorithme avant vs.16/24 (66,7 %) apres. La performance diagnostique de l’algorithme est faible : Se 62,3 %[55,4 %–69,1 %] Sp 33,3 %[26,6 %–40,0 %] VPP 86,7 %[81,8 %–91,5 %] et VPN 11,3 %[6,8 %–15,7 %]. Les seuls facteurs significativement associes au non-respect des criteres apres ajustement pour les autres variables etaient la periode et l’âge moyen des malades. Conclusion L’algorithme d’aide a l’hospitalisation diffuse a pu etre evalue rapidement apres l’epidemie de Dengue et semble avoir ete bien accepte par les medecins repondants. Neanmoins, sa diffusion n’a pas ete suivie d’une diminution du taux d’hospitalisation, ni d’un meilleur respect des criteres d’hospitalisation. L’afflux de patients aux urgences et l’exces d’hospitalisations en fev–avril 2017 ont pu etre causes, entre autres, par la forte mediatisation de l’epidemie et des deces, notamment chez de jeunes patients sans antecedents. Un nouvel algorithme base sur les demandes des medecins interroges et un outil de triage informatise sont en cours d’elaboration.