Back to Search
Start Over
МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ
- Publication Year :
- 2019
- Publisher :
- Бизнес. Образование. Право, 2019.
-
Abstract
- В статье рассматривается проблема низкой производительности труда промышленных предприятий Российской Федерации. Известно, что производительность труда в Рос сии на одного занятого по сравнению со странами G7 отстает в 2010е гг. почти в 2 раза, и разрыв этот увеличивается. При этом статистика демонстрирует острый дефицит инвестиций в основной капитал, ярко проиллюстрирована необходимость поиска организационных мер, которые позволят получить значительный эффект при существенно более низких инвестиционных вложениях. Главная гипотеза исследования: российские промышленные предприятия, как правило, имеют массу резервов для повышения производительности труда, которого можно достичь за счет рационализации управления производственными процессами собственными силами без привлечения значительных инвестиций. Отправной точкой исследования явилось разделение всего комплекса анализируемых различными авторами проблем на собственно проблемы и их симптоматику, а также их классификация. Основная часть исследования посвящена разработке модели принятия решений по управлению производственными процессами. Модель представлена декомпозицией и алгоритмом работ, она отличается комплексом процедур и методов выявления и анализа проблем, диагностики производственных процессов, постановки приоритетных задач, оптимизации процессов на основе математической формализации и применения организационных, программных и экспертных методов и инструментов. Разработанная модель была апробирована на ряде отечественных предприятий Новосибирской и Томской областей и показала свою состоятельность. Практика свидетельствует о том, что ее использование позволяет выявить существенные резервы предприятий, минимизировать затраты и повысить эффективность управления производством без существенных инвестиционных вложений<br />The article considers the issue of low labor productivity of industrial enterprises of Russian Federation. It is known that labor productivity per employed in Russia is almost 2 times behind compared to the G7 countries in 2010s, and this gap is widening. Given that statistics show an acute shortage of fixed assets investments, the need to search for organizational activities that will allow to obtain a significant effect with significantly lower investments is clearly illustrated. The main hypothesis of the study is that Russian industrial enterprises, as a rule, have lots of reserves for labor productivity increase that can be achieved by rationalizing the production processes management by their own without attracting significant investments. The starting point of the study was the division of the whole complex of problems analyzed by various authors into the problems themselves and their symptoms, as well as their classification. The main part of the study is devoted to the development of a decisionmaking model for production processes management. The model is represented by decomposition and an algorithm of operations it is distinguished by a complex of procedures and methods for identifying and analyzing problems, diagnosing production processes, setting priorities, optimizing processes based on mathematical formalization and application of organizational, software and expert methods and tools. The developed model was tested on a number of domestic enterprises in Novosibirsk and Tomsk regions and showed its worth. Practice shows that its use allows to identify significant reserves of enterprises, minimize costs and increase the efficiency of production management without significant investment<br />№4(49) (2019)
- Subjects :
- production management
decision making model
manufacturing flow management
диагностика производственных процессов
production optimization
production system
эффективность производства
производственные процессы
diagnostics of production processes
production problems
управление производством
производственная система
manufacturing processes
проблемы производства
управление производственным потоком
production efficiency
processes modeling
оптимизация производства
модель принятия решений
моделирование процессов
Subjects
Details
- Language :
- Russian
- Database :
- OpenAIRE
- Accession number :
- edsair.doi...........5b0255e4f1a762065e1b27c8f49cea8d
- Full Text :
- https://doi.org/10.25683/volbi.2019.49.446