Back to Search Start Over

PENERAPAN METODE ELL-COUNTERFACTUAL UNTUK PEMETAAN KEMISKINAN LEVEL KECAMATAN DAN DESA/KELURAHAN

Authors :
Siti Muchlisoh
Dewi Widyawati
Source :
Seminar Nasional Official Statistics. 2020:806-816
Publication Year :
2021
Publisher :
Politeknik Statistika STIS, 2021.

Abstract

Program pembangunan yang dilaksanakan pemerintah selama ini memberikan perhatian besar terhadap upaya pengentasan kemiskinan dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Program penanggulangan kemiskinan memerlukan pendataan yang akurat dan menjangkau sampai wilayah terkecil. Informasi mengenai indikator kemiskinan diperoleh dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) yang diselenggarakan oleh BPS. SUSENAS didesain untuk mendapatkan indikator tersebut sampai level estimasi Kabupaten/Kota, sehingga untuk mendapatkan estimasi hingga level yang lebih kecil belum memenuhi syarat kecukupan sampel. Metode Small Area Estimation (SAE) dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan penduga indikator kemiskinan dengan mengoptimalkan data yang tersedia atau tanpa disertai dengan penambahan jumlah sampel. Penelitian ini membahas penerapan metode Elbers, Lanjouw, dan Lanjouw (ELL) yang dikombinasikan dengan metode Counterfactual untuk mendapatkan estimasi indikator kemiskinan pada level Kecamatan maupun Desa/Kelurahan di Kota Yogyakarta serta memetakannya. Data yang digunakan yaitu Sensus Penduduk (SP2010), SUSENAS (2010 dan 2018), PODES (2011 dan 2018), serta publikasi BPS lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan indikator kemiskinan dengan metode ELL memiliki nilai relative standar error (RSE) yang lebih kecil dibandingkan dengan hasil pendugaan langsung. Dengan mendapatkan indikator kemiskinan pada level agregasi yang lebih rendah diharapkan dapat menambah kredibilitas pengambilan keputusan pemerintah dalam rangka pengentasan kemiskinan yang tepat sasaran.

Details

ISSN :
27221970
Volume :
2020
Database :
OpenAIRE
Journal :
Seminar Nasional Official Statistics
Accession number :
edsair.doi...........2c13f22552bfb1502eaf03f2aa9a8fb3
Full Text :
https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.522