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Entendiendo, Modelando y Pronosticando el Efecto de 'El Niño' Sobre los Precios de los Alimentos: El Caso Colombiano

Authors :
Valeria Bejarano-Salcedo
Juan Manuel Julio-Román
Julián Alonso Cárdenas-Cárdenas
Edgar Caicedo-García
Julián-Alonso Cárdenas-Cárdenas
Publication Year :
2020
Publisher :
Banco de la República de Colombia, 2020.

Abstract

Proponemos nuevos modelos para el efecto de “El Nino Southern Oscillation”, ENSO, sobre los precios de los alimentos en Colombia. Estudiamos el efecto del “Oceanic Nino Index”, ONI, la medida de ENSO preferida, y de las precipitaciones locales sobre los precios de los alimentos perecederos. Estos modelos surgen de hechos estilizados conocidos, los cuales resumimos en este escrito, y admiten representaciones tiempo-variantes espacio-estado, de las que derivamos las reglas optimas de pronostico. Encontramos que una funcion de transferencia simple, condicional a la intensidad de ENSO, es suficiente para explicar estas relaciones. En adicion al bien conocido hecho que la Nina tiene un efecto distinto al del Nino sobre los precios de los alimentos, tambien hallamos que el efecto de ENSO cambia con su intensidad. Reconocer que el ONI es un indicador imperfecto de las condiciones climaticas locales mejora el ajuste de nuestro modelo, lo cual se refleja en sus pronosticos. El modelo para la precipitacion, sin embargo, no necesita de este recurso. Tambien surgen ganancias en eficiencia debido al modelamiento de la heterocedasticidad. Finalmente, estos modelos pueden servir para entender el efecto de ENSO en otras variables como el PIB.

Details

Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.doi...........25c9fe67f2bf00b5ccdee60a1820e064
Full Text :
https://doi.org/10.32468/be.1102