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O92 HbA1c, seuil de glycémie à jeun moindre et recommandations de l’Agence Nationale d’Accréditation et d’Évaluation des Soins (ANAES) ne peuvent pas se substituer à la charge en glucose pour le diagnostic des dysglycémies
- Source :
- Diabetes & Metabolism. 36:A24-A25
- Publication Year :
- 2010
- Publisher :
- Elsevier BV, 2010.
-
Abstract
- Introduction La charge orale en glucose (COG) n’est actuellement pas recommandee en France pour le diagnostic des dysglycemies. Des methodes de substitution ont ete proposees, comme diminuer le seuil de glycemie a jeun (GAJ), doser l’HbA1c et selectionner la population a depister. L’objectif de l’etude etait de determiner la prevalence des dysglycemies meconnues, incluant le diabete, l’hyperglycemie a jeun (HAJ) et l’intolerance au glucose (IG) dans une cohorte importante de patients en surpoids ou obeses ; l’efficacite de ces methodes de substitution ; et les principaux facteurs predictifs de dysglycemie dans cette population. Patients et Methodes Une COG a ete realisee chez 1 283 patients sans dysglycemie connue hospitalises pour surpoids ou obesite. Resultats Un etat pre-diabetique a ete diagnostique chez 257 (20 %) patients (197 IG, 29 HAJ et 31 IG+HAJ) et un diabete chez 77 (6 %) patients, dont 22 avec une GAJ = 7 mmol/l. Une GAJ = 6 mmol/l, une GAJ = 5,5 mmol/l, une HbA1c = 6 % et suivre les recommandations de l’ANAES auraient respectivement identifie 29,9 ; 41,3 ; 36,8 et 15,6 % des patients avec une COG anormale. Les facteurs predictifs independants de dysglycemie en analyse multivariee etaient l’âge (odds ratio 1,031 [intervalle de confiance a 95 % : 1,018–1,044], p Conclusion Chez les patients en surpoids ou obeses, a- la prevalence des dysglycemies est elevee ; b- la GAJseule comparee a la COGne diagnostique que 31 % des diabetes ou prediabetes ; c- une GAJ > 5,5 mmol/L et une HbA1c = 6,0 % ne peuvent pas se substituer a la COG ; d- les facteurs predictifs principaux de dysglycemie sont l’âge, le tour de taille et l’hypertension et pourraient etre utilises en priorite pour la selection des sujets a depister.
Details
- ISSN :
- 12623636
- Volume :
- 36
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Diabetes & Metabolism
- Accession number :
- edsair.doi...........1f1e1c70b1efac709b1e8049ccc06624
- Full Text :
- https://doi.org/10.1016/s1262-3636(10)70096-3