Reducing the number of experiments in split-plot optimization designs

Dois procedimentos para a reducao de experimentos para o metodo split-plot foram investigados usando um conjunto de dados contendo 160 experimentos, consistindo de 80 duplicatas provenientes da otimizacao de um sistema contendo a mistura de agua-acetona-N,N-dimetilformamida e os reagentes HCl, o-dianisidina e H2O2 para a determinacao de Cr(VI). A estabilidade dos coeficientes do modelo e as medias quadraticas da ANOVA sao usadas como criterio para julgar a eficiencia dos procedimentos. Somente o procedimento que evita a possibilidade de se eliminar completamente uma replicata para um dado conjunto de condicoes das variaveis de processo parece ser praticavel, uma vez que nao resulta em perda de informacao fundamental da modelagem. Seus valores das medias quadraticas da ANOVA permaneceram estaveis para reducoes de ate 30% das replicatas enquanto seus coeficientes dos modelos foram relativamente constantes para ate 70% de reducao das replicatas. Tendo em vista que um planejamento split-plot completo envolvendo variaveis de processo e de mistura requer um grande numero de experimentos, a economia introduzida por planejamentos split-plot incompletos faz seu uso ser muito atraente.