Back to Search Start Over

МЕТОДЫ АНАЛИЗА БИОРАЗНООБРАЗИЯ И ФУНКЦИЙ КСИЛОТРОФНЫХ ГРИБОВ В ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМАХ

Publication Year :
2018
Publisher :
ВНИИ агрохимии, 2018.

Abstract

Рассмотрен комплекс полевых и лабораторных методов, обеспечивающий оценку биологического разнообразия и экологических функций ксилотрофных грибов в лесных экосистемах. Они могут быть использованы для оценки биоразнообразия ксилотрофного компонента грибных сообществ, его роли в биологическом круговороте лесных экосистем Северной Евразии, а также для оценки трансформации грибных сообществ под влиянием климатических и антропогенных факторов. Методы оценки интенсивности минерализации древесных остатков могут применяться для наземного контроля данных дистанционного зондирования в рамках мониторинга потоков СО2 между лесным покровом и атмосферой. Методы оценки дереворазрушающей активности ксилотрофных грибов, внешним проявлением которой является СО2-эмиссионная активность древесного дебриса, могут быть использованы для изучения реакции эмиссионной составляющей углеродного цикла лесных экосистем на климатические изменения.<br />A set of field and laboratory methods that provides an assessment of the biological diversity and ecological functions of xylotrophic fungi in forest ecosystems is considered. They can be used to assess the biodiversity of this fungi group, its role in the biological cycle of forest ecosystems in Northern Eurasia, and to assess the transformation of fungal communities under the influence of climatic and anthropogenic factors. Methods for estimating the intensity of mineralization of wood residues can be used for ground-based monitoring of remote sensing data in the context of monitoring CO2 fluxes between forest cover and the atmosphere. Methods for assessing the wood-destroying activity of xylotrophic fungi, the external manifestation of which is the СО2-emission activity of wood debris, can be used to study the response of the emission constituent of the carbon cycle of forest ecosystems to climatic changes.

Details

Language :
Russian
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.doi...........1350cf4ecaa03f63426f5fdcadb46454
Full Text :
https://doi.org/10.25680/8731.2018.64.78.073