Árbol de decisión C4.5 basado en entropía minoritaria para clasificación de conjuntos de datos no balanceados

Resumen. En el area de aprendizaje automatico, el problema de desbalance en los datos es uno de los mas desafiantes. Desde hace mas de una decada, se han desarrollado nuevos metodos para mejorar el desempeno de los metodos de clasificacion para este tipo de problema. En este articulo se presenta una modificacion al algoritmo C4.5 usando el concepto de entroṕia minoritaria. La propuesta esta basada en la correccion de un error que observamos en una publicacion previa. La implementacion del nuevo metodo presentado es probada con conjuntos publicamente disponibles. Los resultados obtenidos muestran la utilidad del metodo desarrollado.