Etude multi-niveaux de l'influence de la situation de conduite sur l'état cognitif du conducteur

29èmes Entretiens du Centre Jacques-Cartier. Facteurs humains, technologies embarquées et numériques : quel rôle pour les politiques de sécurité routière ?, Lyon, France, 22-/11/2016 - 23/11/2016; L'essor des nouvelles technologies dans l'industrie automobile permet d'intégrer des systèmes de sécurité de plus en plus nombreux et complexes. Une partie de ces systèmes de sécurité (ADAS) se basent sur le contrôle de l'état cognitif du conducteur (Wang, Xu, & Gong, 2010). Pour cela ces derniers prennent en compte des paramètres physiologiques et/ou comportementaux afin d'estimer par exemple le niveau de stress/anxiété ou de charge mentale. Néanmoins, la plupart de ces systèmes n'intègrent pas dans leur fonctionnement le type de situation de conduite dans laquelle se trouve le conducteur (e.g., dépassement d'un camion, apparition soudaine d'un piéton, etc.). De plus, la plage temporelle selon laquelle les données physiologiques et comportementales sont affectées par une situation de conduite donnée reste encore à déterminer. Dans ce contexte, une étude a été menée sur simulateur de conduite afin d'examiner comment les conducteurs réalisaient trois différentes situations de conduite (tourne à gauche, dépassement et apparition d'un piéton) au sein de deux sessions (session baseline et session expérimentale). Les conditions de trafic étaient manipulées afin d'augmenter la densité de trafic et/ou la pression temporelle dans chaque situation de la session expérimentale, en comparaison avec la session baseline. Après chaque situation de conduite, le conducteur devait réaliser une tâche standardisée de suivi de Îhicule (Brookhuis, Waard, & Mulder, 1994) pendant 5 minutes. L'état cognitif du conducteur était analysé à partir des données physiologiques (EDA et ECG) et comportementales (paramètre de la performance de conduite) sur des plages d'une minute et de cinq minutes à partir de la situation de conduite. De plus, des mesures subjectives (questionnaires) étaient également réalisées après chaque phase de conduite. Les résultats mettent en évidence une charge mentale subjective éleÎe liée à des variations physiologiques (Collet, Salvia, & Petit-Boulanger, 2014; Paxion, Galy, & Berthelon, 2014) après toutes les situations expérimentales, lorsqu'on les compare aux situations baseline. Néanmoins, les réactions comportementales suivant un éÏnement inattendu semblent différer de celles obtenues à la suite d'une situation anxiogène, du fait d'une densité de trafic éleÎe. En outre les signatures des réactions comportementales et physiologiques aux situations expérimentales ne présentent pas la même durée. Alors qu'au niveau physiologique, les données retournent très rapidement (dans la première minute suivant la situation expérimentale) vers un niveau de base, les variations comportementales persistent sur une plage temporelle plus importante (variations visibles sur l'ensemble des cinq minutes suivants la situation). Bien qu'il soit nécessaire de confirmer ces interprétations à l'avenir, des suggestions peuvent déjà être faites aux industriels du secteur automobile pour la conception de futurs ADAS centrés sur l'état cognitif du conducteur.