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Explorer les interfaces cognitives pour véhicule autonome

Authors :
Château, Benjamin
Laviole, Jérémy
Unrein, Hélène
André, Jean-Marc
Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques (CATIE)
Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)
Ecole Nationale Supérieure de Cognitique (ENSC)
Institut Polytechnique de Bordeaux
Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS)
Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
COGNITIQUE
Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Delamare, William
Source :
ERGO'IA 2021, ERGO'IA 2021, Oct 2021, Bidart, France
Publication Year :
2021
Publisher :
HAL CCSD, 2021.

Abstract

International audience; Le projet SUaaVE porte sur l’acceptation du Véhicule Autonome (VA) par le public à travers la conception itérative de fonctions novatrices. Parmi elles, une Interface Cognitive (IC) a été conçue à partir de connaissances en psychologie cognitive et de méthodes de conception centrées utilisateur. Les principes initiaux de l’IC sont basés sur le processus de représentation mentale impliqué dans la compréhension de la situation et la confiance. Un prototype d’IC a ainsi été conçu et testé pour recueillir les besoins utilisateurs et préciser les pistes de conception. Une seconde IC en a émergé et a été connectée à d’autres fonctions novatrices du VA pour en mesurer le gain d’acceptabilité, qui est un enjeu pour le développement de ces nouveaux véhicules. Ces travaux sont une démonstration méthodologique pour valoriser les Facteurs Humains en conception, et technologique pour valoriser les fruits de la recherche auprès des industries.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
ERGO'IA 2021, ERGO'IA 2021, Oct 2021, Bidart, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..f62df986500a72e8127a55e6ac57d8d1