Ordonnancement des réponses pour une recherche d'information sémantique à partir d'une ontologie discursive

National audience; Nous avons élaboré un système de recherche d'information sémantique en utilisant les annotations automatiques issues d'une ontologie discursive. Le système permet d'effectuer des recherches selon différentes catégories sémantiques liées aux citations bibliographiques dans des publications scientifiques. Nous avons proposé de nouveaux critères d'ordonnancement qui exploitent les annotations et la structure de l'ontologie. Ces critères prennent en compte la spécificité et la diversité des annotations, ainsi que les types de marqueurs linguistiques. Nous avons obtenu un score de pertinence que nous avons évalué en comparant les résultats du système avec des jugements de pertinence humains. L'évaluation montre que les algorithmes proposés produisent un ordonnancement de qualité pour les résultats se trouvant en début de liste.