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Peer Reviewed Special Section: Visualization in Mixed-Methods Research on Social NetworksSpecial section of Sociological Research Online, Guest edited by Alessio D'Angelo, Louise Ryan and Paola Tubaro

Authors :
d'Angelo, Alessio
Ryan, Louise
Tubaro, Paola
Middlesex University [London]
Machine Learning and Optimisation (TAO)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI)
Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec
Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI)
Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
University of Greenwich
Social Networks Analysis Group of British Sociological Association
Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Source :
France. 21 (2), Sage, 2016, Sociological Research Online (special section), Sage, 21 (2), 2016, Sociological Research Online (special section)
Publication Year :
2016
Publisher :
HAL CCSD, 2016.

Abstract

International audience

Subjects

Subjects :
[SHS.SOCIO]Humanities and Social Sciences/Sociology
Social Networks
Mixed-Methods
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Qualitative Research
Visualization

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
France. 21 (2), Sage, 2016, Sociological Research Online (special section), Sage, 21 (2), 2016, Sociological Research Online (special section)
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..e75a27484ca8943d28cb60843df4a40b

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Authors Abstract Subjects Details