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Predicting visual outcome after treatment of pituitary adenomas with optical coherence tomography

Authors :
Jacob, M.
Raverot, G.
Jouanneau, E.
Borson-Chazot, F.
Perrin, G.
Rabilloud, Muriel
Tilikete, C.
Bernard, M.
Vighetto, A.
Biostatistiques santé
Département biostatistiques et modélisation pour la santé et l'environnement [LBBE]
Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE)
Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
American Journal of Ophthalmology, American Journal of Ophthalmology, Elsevier Masson, 2009, 147(1), pp.64-70, American Journal of Ophthalmology, 2009, 147(1), pp.64-70
Publication Year :
2009
Publisher :
HAL CCSD, 2009.

Subjects

Subjects :
[SDV.OT]Life Sciences [q-bio]/Other [q-bio.OT]

Details

Language :
English
ISSN :
00029394
Database :
OpenAIRE
Journal :
American Journal of Ophthalmology, American Journal of Ophthalmology, Elsevier Masson, 2009, 147(1), pp.64-70, American Journal of Ophthalmology, 2009, 147(1), pp.64-70
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..e6d7ad2aeaddec45277f1679d5c97a6f

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Authors Abstract Subjects Details