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Fouille de données et apprentissage sur des données spatio-temporelle : exemples et perspectives

Authors :
Ienco, D.
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS)
Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
HDR en Informatique, Université de Montpellier
IRSTEA MONTPELLIER UMR TETIS FRA
Source :
Environmental Sciences. HDR en Informatique, Université de Montpellier, 2016
Publication Year :
2016
Publisher :
HAL CCSD, 2016.

Abstract

My research activities are related to the fields of Data Mining, Data Base and Machine Learning. The main goal of my work is the development of new techniques and algorithms to manage and analyze large amounts of heterogeneous data with a major emphasis on data involving spatial and temporal characteristics (i.e. satellite images, environmental data, sensor data, etc...).

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
Environmental Sciences. HDR en Informatique, Université de Montpellier, 2016
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..e5e0d34e5f228d9c964b5c013e5ff040