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Method comparisons of forest attribute estimations based on different remote sensing sources, including Lidar. The Vosges case study

Authors :
Py, Nicolas
Bélouard, Thierry
Monnet, J.M.
Bock, J.
Munoz, A.
Bouvier, Marine
Durrieu, S.
Renaud, Jean-Pierre
Irstea Publications, Migration
Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)
Ecosystèmes montagnards (UR EMGR)
Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)
Office National des Forêts (ONF)
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS)
Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
Source :
FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.33
Publication Year :
2014
Publisher :
HAL CCSD, 2014.

Abstract

International audience; Cette étude compare différentes méthodes pour l'estimation de paramètres forestiers à partir de données de télédétection, incluant le lidar, sur une vaste zone situées dans les Vosges haut-rhinoises.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.33
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..e46e807aff229681366ce0abfd3bbeb4