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Control de un teclado virtual por un paciente de ela mediante el uso de dos tecnologías: eyetracker y sistema BCI

Authors :
Ron-Angevin, Ricardo
García, Liliana
Lespinet-Najib, Véronique
André, Jean Marc
Source :
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga, instname
Publication Year :
2017

Abstract

Pacientes que sufren de Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) pueden llegar a sufrir lo que se conoce como síndrome de enclaustramiento (Locked-in-syndrome, LIS), caracterizado, en su modalidad clásica, por la imposibilidad de realizar cualquier movimiento salvo parpadear y mover los ojos. Para estos pacientes, la tecnología asistida disponible es muy limitada, siendo aquellas basadas en el eyetracker (seguimiento de ojos) y en el BCI las más apropiadas.Varios estudios han tratado de comparar ambas tecnologías. En el caso de controlar un sistema de comunicación, estos concluyen que un eyetracker es más ventajoso. Precisamente, el objetivo del estudio que se propone en esta contribución es demostrar que el uso de la tecnología puede depender de las preferencias de cada usuario. Para ello se lleva a cabo un estudio comparativo entre el uso de un eyetracker (Tobii modelo C15) y una Interfaz Cerebro-Computadora basado en la detección del potencial P300 para controlar un teclado virtual. Dicho estudio se realiza sobre un paciente con ELA. El estudio de las prestaciones de ambos sistemas en términos de error y tiempo, además de la carga de trabajo y de otras medidas subjetivas, nos permitirán determinar la usabilidad de ambos sistemas y obtener resultados sobre dicha comparativa Universidad de Málaga Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.

Details

Database :
OpenAIRE
Journal :
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga, instname
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..e3cb91384e69bb071d0c80f4b9622329