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SIEL : système intégré pour la modélisation et l’évaluation du risque de désertification

Authors :
Loireau, Maud
Sghaier, Mongi
Guerrero, Bertrand
Chouikhi, Farah
Fétoui, Mondher
Leibovici, Didier G.
Debard, Stéphane
Desconnets, Jean-Christophe
Ben Khatra, Nabil
UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement
Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)
Laboratoire Economie et Sociologie Rurales, LESOR
Institut des Régions Arides (IRA)
Nottingham Geospatial Institute (NGI)
University of Nottingham, UK (UON)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA)
Source :
Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2015, 20 (3), pp.117-142. ⟨10.3166/isi.20.3.117-142⟩
Publication Year :
2015
Publisher :
HAL CCSD, 2015.

Abstract

International audience; Combating desertification in the Southern hemisphere representing 75% of the world population with 75% of them working in the agriculture sector is a priority. Within a GIS platform the paper presents a complete approach to characterizing quantifying and modelling spatially agricultural practices along with available natural resources, both in interaction in a given landscape area. The description of a geocomputational workflow modelling of rural landscapes into units where the causes and intensity of desertification risk can be associated is detailed. The SIEL software allows to set up the parameters of a modelling simulation according to the scientific workflow and to perform its execution. Results over several observatories in the circum-Saharan area are presented. They open the discussion on future and the potential developments of the SIEL in the context of observatories dedicated to support decision making to combat desertification.; La lutte contre la désertification est une priorité, notamment dans les pays du Sud où vivent 75% de l’humanité et où les trois quarts de la population travaillent dans le secteur agricole. À partir d’une réflexion menée sur la caractérisation et spatialisation des pratiques (agricoles) et des ressources naturelles en interaction sur un espace donné, l’article décrit une chaîne de traitements thématiques pour modéliser des unités de paysages ruraux et les causes et intensité du risque de désertification afférents, ainsi que la plateforme logicielle géomatique qui la met en œuvre. Via une interface utilisateur accompagnée d’une aide documentée, le logiciel SIEL permet le paramétrage et l’exécution de la chaîne de traitements. Les résultats obtenus sur des exemples illustratifs dans plusieurs observatoires circum-sahariens sont présentés. Ils ouvrent la voie aux discussions sur les perspectives et potentialités du SIEL dans les observatoires en appui à l’aide à la décision pour la lutte contre la désertification.

Details

Language :
French
ISSN :
16331311
Database :
OpenAIRE
Journal :
Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2015, 20 (3), pp.117-142. ⟨10.3166/isi.20.3.117-142⟩
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..d9f4564ce41c559e7b2bd9620f4200f1