Componentwise eigenvalue condition numbers for different representations of tridiagonal and banded matrices

Sensitivity analysis is a tool for the validation of the quality of computed eigenvalues, having wide ranges of applications in natural and applied science. For modelling strenght, elasticity, de- formations, PID controller ( Proportional-Integral-Derivative controller) and many other prob- lems, there is a need for computing reliably eigenvalues. Componentwise relative perturbation analysis can provide good estimations of the accuracy of these eigenvalues. In this undergrad- uate thesis project we provide an expression for the 2-norm of an special vector. El an alisis de sensibilidad es una herramienta para la validaci on de la calidad de los au- tovalores computados. Tiene amplios rangos de aplicaci on en ciencias naturales y aplicadas. Para modelar fuerzas, elasticidad, deformaciones, controladores PDI (Proportional-Integral- Derivative controller) y otros muchos par ametros, hay una necesidad de con abilidad en el c omputo de autovalores. El an alisis de perturbaci on por componentes relativo puede proveer buenas estimaciones de la precisi on de esos autovalores. Ingeniería en Tecnologías Industriales