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Inverse problems in hemodynamics. Fast estimation of blood flows from medical data

Authors :
Galarce Marin, Felipe
COmputational Mathematics for bio-MEDIcal Applications (COMMEDIA)
Inria de Paris
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL (UMR_7598))
Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)
Inria Paris
Sorbonne Universite
Laboratoire Jacques-Louis Lions
Jean-Frédéric Gerbeau
Damiano Lombardi
Olga Mula Hernandez
Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)
Source :
Numerical Analysis [math.NA]. Inria Paris; Sorbonne Universite; Laboratoire Jacques-Louis Lions, 2021. English, Numerical Analysis [math.NA]. Inria Paris; Sorbonne Universite; Laboratoire Jacques-Louis Lions, 2021. English. ⟨NNT : ⟩
Publication Year :
2021
Publisher :
HAL CCSD, 2021.

Abstract

This thesis presents a work at the interface between applied mathematics and biomedical engineering. The work’s main subject is the estimation of blood flows and quantities of medical interest in diagnosing certain diseases concerning the cardiovascular system. We propose a complete pipeline, providing the theoretical foundations for state estimation from medical data using reduced-order models, and addressing inter-patient variability. Extensive numerical tests are shown in realistic 3D scenarios that verify the potential impact of the work in the medical comunnity.; Cette thèse présente un travail à l’interface entre les mathématiques appliquées et l’ingénierie biomedicale. Le sujet principal en est l’estimation des écoulements sanguins et de quantités d’intérêt pour le diagnostic de certaines maladies cardiovasculaires. Nous proposons une procédure complète, dont nous détaillons les fondements théoriques, permettant l’estimation d’état à partir de données médicales en utilisant des techniques de réduction de modèle, et en prenant en compte la problématique de la variabilité inter-patients. De nombreux test numériques en 3D sont exposés afin de vérifier le potentiel de cette étude dans le domaine médical.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
Numerical Analysis [math.NA]. Inria Paris; Sorbonne Universite; Laboratoire Jacques-Louis Lions, 2021. English, Numerical Analysis [math.NA]. Inria Paris; Sorbonne Universite; Laboratoire Jacques-Louis Lions, 2021. English. ⟨NNT : ⟩
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..d44f85c991d3d2cd1b804d5a2c44b6e0