Estimation de la probabilité d'avoir une donnée manquante

Authors :: Pommeret, Denys
Institut de mathématiques de Luminy (IML)
Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2
Jds2009, Conférence
Source :: 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France
Publication Year :: 2009
Publisher :: HAL CCSD, 2009.
Abstract: International audience; En présence d'une variable de loi connue dont les données manquantes ne sont pas dues au hasard (No Missing At Random) nous proposons une méthode pour estimer les probabilités d'avoir une donnée manquante suivant les valeurs observées de la variable. Nous en déduisons une statistique pour tester si les données manquent au hasard ou non.

Subjects :: [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]

Language :: French
Database :: OpenAIRE
Journal :: 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France
Accession number :: edsair.dedup.wf.001..cff27ca3b8876b79bcde9e648ca827cf

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