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Modelos de predicción de mortalidad en cirugía cardiaca: diseño de un modelo, evaluación de modelos generales y análisis de mortalidad ajustada a riesgo

Authors :
Díaz de Tuesta Revilla, Ignacio
Torres García, Antonio José
Balibrea Cantero, José Luis
Source :
E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM, instname, E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM, Universidad Complutense de Madrid
Publication Year :
2016
Publisher :
Universidad Complutense de Madrid, 2016.

Abstract

Las intervenciones de cirugía cardiaca tienen costes elevados, emplean recursos complejos, y se asocian a riesgos quirúrgicos medios comparativamente más elevados que la mayor parte de las demás disciplinas quirúrgicas. Es un área de especial interés para los estudios de evaluación de riesgo y de análisis de calidad. El parámetro más empleado como variable de medición es la mortalidad hospitalaria, por su relevancia clínica, facilidad de medir, y estandarización. La necesidad de establecer rangos de mortalidad aceptable ha originado iniciativas nacionales para medirlo. Ningún organismo emite datos de mortalidad por tipo de procedimiento ajustado a riesgo de los servicios cardioquirúrgicos adaptados a criterios acordados con las sociedades científicas. Las fuentes existentes son las memorias de resultados de las Consejerías, los registros de gastos y el Registro de Actividad de la SECTCV. Ninguna de estas fuentes contiene información paciente a paciente, ni información pronóstica de los pacientes. La fuente más útil a nivel clínico es el Registro de Intervenciones de la SECTCV. El análisis de la mortalidad debe tener en cuenta el riesgo de los pacientes. Los modelos de predicción de mortalidad estiman este riesgo...

Subjects

Subjects :
Cirugía
Cardiología

Details

Language :
Spanish; Castilian
Database :
OpenAIRE
Journal :
E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM, instname, E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM, Universidad Complutense de Madrid
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..ce862dbffcd31ee0efb21f6fc1950633