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GraphletMatchMaker: Visual Analytics Approaches to Graph Matching in Cybersecurity Communities

Authors :
Tovanich, Natkamon
Pister, Alexis
Richer, Gaëlle
Valdivia, Paola
Fekete, Jean-Daniel
Prieur, Christophe
Isenberg, Petra
IRT SystemX
Analysis and Visualization (AVIZ)
Inria Saclay - Ile de France
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI)
CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Département Sciences Economiques et Sociales (SES)
Télécom ParisTech
Sociologie Information-Communication Design (SID)
Institut interdisciplinaire de l’innovation de Telecom Paris (I3 SES)
Télécom ParisTech-Institut interdisciplinaire de l’innovation (I3)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Télécom ParisTech-Institut interdisciplinaire de l’innovation (I3)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
IRT SystemX (IRT SystemX)
Institut interdisciplinaire de l’innovation (I3, une unité mixte de recherche CNRS (UMR 9217))
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X)-Télécom ParisTech-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X)-Télécom ParisTech-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)
Tovanich, Natkamon
Source :
IEEE Visual Analytics Science and Technology, VAST Challenge, IEEE Visual Analytics Science and Technology, VAST Challenge, Oct 2020, Virtual Conference, United States
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

International audience; We report on our approach, statistical and graphical analysis, as well as three visual analytics tools we built to address the VAST 2020 Mini-Challenge 1. First, we compared the structure of subgraphs using node-link diagrams, graphlet frequencies, and temporal profiles. Second, we devised a method to extract a subgraph of the large graph that matches the identified graph structure and built a custom visu-alization to check our results. Finally, we developed another visual analytics tool to facilitate manual search for pairing person nodes that helped us to solve the challenge. The full report and visualizations are available at https://graphletmatchmaker.github.io/.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
IEEE Visual Analytics Science and Technology, VAST Challenge, IEEE Visual Analytics Science and Technology, VAST Challenge, Oct 2020, Virtual Conference, United States
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..cd2ff248bd4e7c8857f6ff6958f00135