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HEADWORK: Powering the Crowd with Tuple Artifacts

Authors :
Gross-Amblard, David
Tommasi, Marion
Rakotoniaina, Iandry
Thierry, Constance
Singh, Rituraj
Jacoboni, Léo
Declarative & Reliable management of Uncertain, user-generated Interlinked Data (DRUID)
GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7)
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Self-adaptation for distributed services and large software systems (SPIRALS)
Inria Lille - Nord Europe
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL)
Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre d'Ecologie et des Sciences de la COnservation (CESCO)
Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)
Wirk [Paris]
ANR-16-CE23-0015,HEADWORK,Processus massivement participatifs d'acquisition de données et de connaissances(2016)
Publication Year :
2023
Publisher :
HAL CCSD, 2023.

Abstract

In this demo we introduce Headwork, an open-source academic platform for the crowdsourcing of complex tasks. Besides classical crowdsourcing features, Headwork eases the development of crowdsourcing campaigns through a full relational abstraction of relevant concepts (participants, skills, tasks, current answers, decision procedures, GUI, etc.). It allows in particular the orchestration of complex dynamic tasks using so-called tuple artifacts (i.e. finite-state automata which transition guards and actions are SQL-defined, on an evolving database). The demo will illustrates these key features, both from the participant and developer point of view.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..c9b754a042cd6fc33e51f22de95307b9