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Conceptual modelling of adaptive biomass management facing climate risk in agrosilvopastoral systems

Authors :
Grillot, Myriam
Vayssières, Jonathan
Guerrin, François
Lecomte, Philippe
Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
Centre National de Recherches Agronomiques (CNRA/ ISRA)
Systèmes d'élevage méditerranéens et tropicaux (UMR SELMET)
Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Source :
Cahiers Agricultures, Cahiers Agricultures, EDP Sciences, 2018, 27 (5), 8 p. ⟨10.1051/cagri/2018034⟩
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

National audience; Biomass recycling plays a key role in the functioning of agro-silvopastoral systems. InWest Africa, the variability of rainfall impacts the management of this biomass to feed men, livestock, soil and plants. This study describes a conceptual model of action, based on “if-then-else” rules, which represent the management decisions of the biomass by the farm households. The study underlines the cascading consequences of rainfall hazard on the farming activity schedule, the quantities and the nature of the mobilized biomasses. The most directly impacted activities are planting and harvesting of crops, animal feeding and, indirectly, soil fertilization and the management of food stocks. The action model encompasses the management rules and conditions constituting the practices of the farm households. It is defined for four types of mixed crop-livestock households defined according to their dominant activities: crop versus livestock, and food versus income. Food and livestock households are more sensitive to rainfall variations. They present a type of management that is more adaptive because they are more dependent on their own produced biomasses. This action model was designed for its integration into an agent-based model to simulate the consequences of climatic hazards on biomass flows resulting from interactions between diverse households in a typical West African village.; Le recyclage de la biomasse végétale et animale joue un rôle central dans le fonctionnement des systèmes agro-sylvopastoraux. En Afrique de l’Ouest, la variabilité des précipitations impacte les pratiques de gestion de cette biomasse pour nourrir les hommes, le bétail, le sol et les plantes. Cette étude décrit un modèle d’action conceptuel basé sur des règles « si-alors-sinon » qui représentent les décisions de gestion de la biomasse des ménages agricoles. L’étude souligne les conséquences en cascade d’un aléa pluviométrique sur le calendrier des activités agricoles, les quantités et la nature des biomasses mobilisées. Les activités les plus directement impactées sont le semis et la récolte des cultures, l’alimentation animale et, indirectement, la fertilisation des sols et la gestion des stocks alimentaires. Le modèle d’action regroupe les principales règles et modalités de gestion constituant les pratiques des ménages agricoles. Il est défini pour quatre types de ménages agriculture-élevage selon leurs activités dominantes : agriculture versus élevage et vivrier versus vente. Les ménages vivriers et élevage sont plus sensibles aux variations pluviométriques. Ils présentent une gestion plus adaptative car ils sont davantage dépendants de leur propre production. Ce modèle d’action a été conçu en vue de son intégration dans un modèle à base d’agents pour simuler les conséquences de l’aléa pluviométrique sur les flux de biomasses résultant des interactions entre les ménages agricoles d’une communauté villageoise en Afrique de l’Ouest.

Details

Language :
French
ISSN :
11667699 and 17775949
Database :
OpenAIRE
Journal :
Cahiers Agricultures, Cahiers Agricultures, EDP Sciences, 2018, 27 (5), 8 p. ⟨10.1051/cagri/2018034⟩
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..c7a19420060c80238c69450726b4d66e
Full Text :
https://doi.org/10.1051/cagri/2018034⟩