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Numerical and observational study of the water balance over the Iberian Peninsula

Authors :
González Rojí, Santos José
Ibarra Berastegi, Gabriel
Sáenz Aguirre, Jon
Ibarra Berastegui, Gabriel
Saenz Aguirre, Jon
Source :
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación, instname
Publication Year :
2018

Abstract

136 p.<br />Esta tesis estudia el balance de humedad sobre la Península Ibérica utilizando diferentes configuraciones del modelo WRF (sin y con asimilación de datos cada6 horas) y explora las posibilidades de los métodos de downscaling estadístico y dinámico aplicados a la precipitación.Los términos principales del balance de humedad se validaron contra conjuntos de datos observacionales. Sistemáticamente, la simulación con asimilación dedatos (experimento D) produce mejores resultados que los de la simulación sin asimilación (experimento N), y similares a los obtenidos por el reanálisis ERAInterim.El efecto de la asimilación de datos es claramente observable en el residuo del balance producido por D, especialmente a las 12 y 18 UTC. La influencia de los frentes atlánticos es observable en los mapas de precipitación,pero también el efecto de las brisas en los flujos de humedad.Dos técnicas de downscaling (dinámico ¿ WRF y estadístico - SDSM) fueron aplicadas al cálculo de precipitación en 21 estaciones sobre la Península y producen resultados comparables a los de conjuntos observacionales alternativos. Los índices estadísticos y de precipitación calculados muestran que según el índice estudiado, cada técnica tendrá sus puntos fuertes y débiles.Por otra parte, el campo de viento generado por las simulaciones de WRF fueron aplicadas a la detección de zonas potenciales para la creación de parques eólicos flotantes en el mar Mediterráneo. Además, el paquete de R aiRthermo fue generado a partir de algunas de las funciones utilizadas en la tesis.

Details

Database :
OpenAIRE
Journal :
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación, instname
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..b8cce144ffdd3eb582146c6158d217ea