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Du phénotypage au Big Data

Authors :
Journaux, Alexandre
Mineau, Jonathan
Negre, Vincent
Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE )
École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT)
Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE)
Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)
Source :
Cahier des Techniques de l'INRA, Cahier des Techniques de l'INRA, INRA, 2018, pp.167-169, Cahier des Techniques de l'INRA, 167-169. (2018)
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

National audience; Avec l’émergence des nouvelles technologies d’acquisition de données, les solutions actuelles de stockage et d’interrogation vont très vite atteindre leurs limites. Les Catis (centres automatisés de traitement de l’information) Sicpa (systèmes d’informations et calcul pour le phénotypage animal) et Codex (connaissances et données expérimentales) s’intéressent donc aux différentes technologies autour du Big Data.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Cahier des Techniques de l'INRA, Cahier des Techniques de l'INRA, INRA, 2018, pp.167-169, Cahier des Techniques de l'INRA, 167-169. (2018)
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..b23fcf25026966ffe55c42097b27ef20