Analyse des trajectoires de dégradation des forêts tropicales humides à partir de séries temporelles denses à Paragominas, Para (Brésil)

Degraded forests account for 70% of the world's tropical forests. It is now essential to identify and characterize these elements in order to establish sustainable management of tropical forest landscapes and restore the ecosystem services they provide. The objective of this study was to develop a fully automatic, robust and reproducible method to identify and characterize forest degradation from dense time series of Landsat imagery (30 m). The results identify and characterize forest degradation by detecting different impacts (logging tracks, lo yards, logging gaps). In addition, metrics and indicators of forest degradation provide to determine different types of logging (legal or illegal).; Les forêts dégradées représentent 70% des forêts tropicales mondiales. Il est aujourd’hui essentiel de les identifier et de les caractériser afin d’établir des plans d’aménagements durables des paysages forestiers tropicaux et de restaurer les services écosystémiques qu’ils rendent. L’objectif de cette étude était de mettre en place une méthode entièrement automatique voire semi-automatique, robuste et reproductible, pour identifier et caractériser la dégradation forestière à partir de séries temporelles denses d’images Landsat (30 m). Les résultats identifient et caractérisent la dégradation forestière via la détection des différents impacts (pistes d’exploitation, parcs à grumes, trouées d’abattage). De plus, le calcul de métriques et l’élaboration d’indicateurs de dégradation forestière ont permis de déterminer différents types d’exploitation forestière (légale ou illégale).