Análisis del dosel foliar de setos olivo mediante LiDAR y su relación con la productividad y atributos de calidad del aceite

La gestión del cultivo del olivo, particularmente en condiciones superintensivas, es clave para alcanzar la productividad y la calidad del aceite necesarias para mantener las expectativas económicas de las explotaciones. En este sentido, los sensores LiDAR (Light Detection And Ranging) pueden aportar la información necesaria para cuantificar las características geométricas y estructurales del dosel foliar de las plantaciones. El presente trabajo se ha realizado en una plantación comercial superintensiva de olivo, variedad “Arbequina”, en la que se diseñó un experimento con diferentes dosis de nitrógeno y de riego (desde condiciones deficitarias en diferentes períodos hasta riego completo), cruzado con dosis de N subóptimas y suficientes. Los resultados obtenidos del análisis LiDAR permiten estimar adecuadamente el volumen de los árboles y la porosidad del dosel, pudiendo relacionar estos indicadores con diversos e importantes atributos cuantitativos (producción, crecimiento vegetativo y frondosidad del seto), y cualitativos del aceite obtenido (MUFA, PUFA, estabilidad, polifenoles y esteroles). Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades a través del Proyecto PAgFRUIT (RTI 2018 -094222 -B-I00).