Un outil d'évaluation des fuites d'azote vers l'environnement à l'échelle du système de culture: le logiciel Syst'N

La gestion des cycles des éléments minéraux tels que l’azote dans les systèmes de production agricole se trouve au coeur d'enjeux d'actualité. Pour répondre à ces nouveaux enjeux, le RMT Fertilisation et Environnement a entrepris de contribuer au diagnostic des pertes d’azote en construisant l’outil Syst’N dans cadre du projet AZOSYSTEM qui regroupe l’INRA et 8 Instituts techniques agricoles. Son objectifest de contribuer au diagnostic et à l’évaluation des pertes d’azote en prenant en compte les conséquences des successions des cultures et des techniques culturales à effet direct ou indirect, à court et plus long terme, sur la dynamique de l'azote. L'outil Syst'N est constitué d'un simulateur basé sur un modèle des flux d'azote dans le système sol-plante-atmosphère et d'une base de données permettant de capitaliser et de consulter les résultats disponibles en matières de pertes d’azote issues de simulations ou d’expérimentations virtuelles, comme d’expérimentations réelles avec mesures au champ. Le prototype de l’outil est en cours de test avec des partenaires du développement agricole et des acteurs de la gestion qualitative de l’eau. L’objectif du projet est maintenant de proposer une version opérationnelle de l’outil Syst’N, de l’améliorer tout en préparant la mise en oeuvre d’un diagnostic des pertes d’azote conduisant à une amélioration de la gestion de l’azote.
Development of sustainable agriculture, reducing N losses (under gaseous or nitrate forms) and avoiding pollution swapping, rely on production system diagnosis and design of innovative systems. In this context, one of the acute issues remains the improvement of nitrogen management, based on assessment and diagnosis of nitrogen use by the plant, losses and impacts in agricultural systems. Based on these observations, a Decision Support System (DSS), called Syst’N, has been developed. This tool, dedicated to stakeholders or agricultural extension services, has involved specific modelling and software design choices. It consists of an N loss database coupled with an N fluxes and losses simulator. The DSS conception included the choice and development of a dynamic N model. We have integrated existing up-to-date sub-models from the literature and adapted some of them for our specific purpose, i.e. valid in a large range of agricultural, soil and climatic conditions. The selected sub-models were also chosen because of their reliability when used with available data of target users. We are now going to continue the tool design and assessment, by involving stakeholders in the improvement of the DSS through a learning loop, and we will develop a learning activity with advisers in order to improve assessment of N losses and nitrogen management.