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Modélisation et simulation de la mise en forme des composites préimprégnés à matrice thermoplastiques et fibres continues
- Source :
- Mécanique [physics.med-ph]. Université de Lyon, 2016. Français. ⟨NNT : 2016LYSEI015⟩, Mécanique [physics.med-ph]. Université de Lyon, 2016. Français. 〈NNT : 2016LYSEI015〉
- Publication Year :
- 2016
- Publisher :
- HAL CCSD, 2016.
-
Abstract
- Pre-impregnated thermoplastic composites are widely used in the aerospace industry for their excellent mechanical properties, impact resistance and fatigue strength all at lower density than other common materials. In recent years, the automotive industry has shown increasing interest in the manufacturing processes of thermoplastic-matrix composites materials, especially in thermoforming techniques for their rapid cycle times and the possible use of pre-existing equipment. An important step in the prediction of the mechanical properties and technical feasibility of parts with complex geometry is the use of modelling and numerical simulations of these forming processes which can also be capitalized to optimize manufacturing practices.This work offers an approach to the simulation of thermoplastic prepreg composites forming. The proposed model is based on convolution integrals defined under the principles of irreversible thermodynamics and within a hyperelastic framework. The simulation of thermoplastic prepreg forming is achieved by alternate thermal and mechanical analyses. The thermal properties are obtained from a mesoscopic analysis and a homogenization procedure. The comparison of the simulation with an experimental thermoforming of a part representative of automotive applications shows the efficiency of the approach.<br />Les matériaux composites sont largement employés dans le domaine aérospatial grâce à leurs excellentes propriétés mécaniques, leur résistance aux chocs et à la fatigue, tout en restant plus légers que les matériaux conventionnels. Au cours des dernières années, l'industrie automobile a montré un intérêt croissant pour les procédés de fabrication et de transformation de matériaux composites à matrice thermoplastiques. Cela favorisé par le développement et l'optimisation des procèdes de mise en forme tels que le thermostampage, en vue de la réduction de temps de cycle. La modélisation et la simulation de ce procédé sont des étapes importantes pour la prédiction des propriétés mécaniques et de la faisabilité technique des pièces à géométrie complexe. Elles permettent d'optimiser les paramètres de fabrication et du procédé lui-même. À cette fin, ce travail propose une approche pour la simulation de la mise en forme des matériaux composites préimprégnés thermoplastiques. Un modèle viscohyperélastique avec une dépendance à la température a été proposé dans l'objectif de décrire le comportement du composite thermoplastique à l'état fondu. Et permets de faire des simulations de mise en forme à différentes températures. Au cours cette simulation, des calculs thermiques et mécaniques sont effectués de manière séquentielle afin d'actualiser les propriétés mécaniques avec l'évolution du champ température. L'identification des propriétés thermiques sont obtenues par homogénéisation à partir des analyses au niveau mésoscopique du matériau. La comparaison de la simulation avec le thermoformage expérimental d'une pièce représentative de l'industrie automobile analyse la pertinence de l'approche proposée.
- Subjects :
- Modelization
Propriétés thermiques
Thermal properties
[ SPI.MECA ] Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]
Composite Material
Mécanique
Thermique
Mise en forme
[SPI.MECA]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]
[SPI.MECA] Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]
Mechanical
Thermomécanique
Modélisation
Matériaux composites
Fitness
Thermomechanical
Thermics
Thermoplastique
Thermoplastic
Viscoélasticité
Subjects
Details
- Language :
- French
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Mécanique [physics.med-ph]. Université de Lyon, 2016. Français. ⟨NNT : 2016LYSEI015⟩, Mécanique [physics.med-ph]. Université de Lyon, 2016. Français. 〈NNT : 2016LYSEI015〉
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..934c048c77c5f26dbfb172679c9e1a6e